从超低成本的DeepSeek对标ChatGPT的发布,到微软全球范围内缩减AI数据中心项目,再到阿里巴巴董事长蔡崇信警告美国AI基础设施投资泡沫,多个预警信号正在闪烁:AI数据中心的繁荣,或许即将迎来降温。
数据显示,从年初至今,自1月DeepSeek事件发生以来,高盛的“能源+AI”主题投资组合一直处于下跌趋势。
财经博客ZeroHedge此前指出,随着更高效的大语言模型(LLM)的出现,市场正在形成一个“用更少资源做更多事”(do more with less)的新趋势。而高盛分析师James Schneider、Michael Smith等人周四发布报告,将他们此前预测的全球数据中心产能峰值时间,从2026年末提前。
Schneider在给客户的报告中表示,他更新了全球数据中心的供需模型,主要考虑到了DeepSeek的影响,以及OpenAI的Stargate等新项目带来的新增产能。
在新的预测中,他将全球数据中心的利用率峰值出现时间提前至2025年(此前为2026年末),同时预测供需紧张的情况将从现在到2027年之间逐渐缓解。 尽管如此,数据中心的使用率仍将维持在高于历史平均水平的位置。
Schneider指出,未来AI数据中心存在三大不确定性:首先,面向消费者的AI服务的变现能力较弱;其次,大型AI基础设施项目可能导致供给过剩;第三,面向企业的“小型”LLM带来的效率提升。
从需求端看,根据报告,高盛的全球科技团队最近下调的AI训练服务器出货量预期,对各类数据中心的需求增长进行了更新。此次调整与AI训练需求的放缓,以及AI推理(inference)和相应数据中心工作负载的普及速度有关。
于是,高盛下调了2025年和2026年最直接受AI影响的需求增速预期。此外,高盛还对历史数据进行了微调,以更好反映实际的数据中心供给变化。这些变化带来了历史需求基线的上调,但未来18个月的新增需求则有所下调,而2027年及以后年度的需求趋势基本不变。
而从供给端看,高盛的模型也做了相应调整,纳入了2024年末已经投产的实际供给,同时新增了此前未被跟踪的小型数据中心运营商。这带来了约2GW的历史供给上调,既包括历史基线的修正,也包括实际容量的增长。长期来看,高盛预计2030年上线的新增数据中心供给将增加8%,主要是由于一些已获验证的新建项目。
尽管预测有所调整,分析师们依然对Digital Realty(DLR)和Equinix(EQIX)等数据中心运营商持建设性观点,指出在AI需求预期趋于理性之后,这些公司的风险/收益状况变得更加均衡。
而对于未来风险,高盛对其客户也进行了快速调查,问客户2025年AI主题面临的最大挑战是什么?结果显示,四分之一的受访者选择了:“效率提升”(Efficiency Gains)。
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